约翰霍普金斯大学商业分析和人工智能硕士J旨在培养掌握高级定量和技术技能的专业人才，使他们能够获取和分析数据、从数据中获取见解，并有效地传达结果，以便在动荡的商业环境中做出更好的决策。通过强调人工智能、数据科学和机器学习的课程，学生将在毕业时掌握商业分析和尖端人工智能方法的基础知识，这对于应对复杂的业务挑战至关重要。

约翰霍普金斯大学商业分析和人工智能硕士申请要求

学术背景：申请者需要具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础。平均本科GPA为3.60（也有说法为3.53），反映了申请者需要在本科阶段保持优异的学习成绩。

标化成绩：申请者需要提交GRE或GMAT成绩。GMAT平均分高达683（也有说法为674），GRE平均分则达到334。JHU在评估这些成绩时，会仔细分析申请者在各个部分的表现。

实习和科研经验：项目方注重申请者的实习和科研经验，特别是与商业分析、数据科学或人工智能相关的经验。这些经验能够展示申请者的专业技能和实践能力，以及解决实际问题的能力和创新思维。